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Retro Automative Travel Poster
Retro automotive travel poster of a [CAR MODEL] parked or cruising in [SCENERY], bold 1970s printmaking aesthetic, strict 4-color palette only: [COLORS], flat silkscreen-style colo
Prompt
Retro automotive travel poster of a [CAR MODEL] parked or cruising in [SCENERY], bold 1970s printmaking aesthetic, strict 4-color palette only: [COLORS], flat silkscreen-style color blocking, high contrast shadows, simplified geometric reflections, slightly misregistered ink layers, subtle paper grain and distressed print texture, no gradients, no photorealism, no glossy rendering, graphic halftone shading, vintage advertisement typography reading "[TITLE]", authentic [BRAND LOGO] integrated into layout, stylized trees/buildings/signage in background, strong mid-century tourism poster composition, thick simplified contour shapes, warm nostalgic atmosphere, editorial poster design, vertical composition, no stamp border
Poster3D RenderPhotoTypographyLogo / IconVintage PrintVehicleArchitecturePortrait OrientationSocial Media Post
如何使用这个 Prompt
- 用上方的复制按钮复制完整提示词。
- 把方括号 [ ] 里的占位内容替换成你自己的主体、场景或细节。
- 粘贴到 Gemini / Nano Banana Pro 生成，或直接点上面的「试试这个 Prompt」在本站免费生成，再对照示例图微调用词。
风格说明
- Poster
- 一眼可读的单图版式：主视觉突出、构图为标题留位、高对比度，适合印刷或缩略图。
- 3D Render
- CGI 质感：表面平滑、全局光照可控，纵深像 Blender/C4D 渲染而非照片。
- Photo
- 要求模型输出照片级真实感：自然光线、可信的皮肤与材质、类似相机的景深，而不是插画或 3D 质感。
- Typography
- 文字本身是画面的一部分。Nano Banana Pro 这类新模型能渲染清晰的美术字，但提示词里要把具体文字写短、并用引号标出。
- Logo / Icon
- 符号优先的设计：几何简洁、缩小后仍可辨认、平面配色、剪影有力。实际使用前通常还需矢量化。
- Vintage Print
- 旧印刷品质感：颗粒、网点、褪色油墨、复古字体，唤起上世纪海报和老杂志的味道。
- Vehicle
- 汽车渲染：漆面反光、轮毂与格栅细节，借鉴汽车广告的低机位戏剧性视角。
- Architecture
- 建筑题材：透视与材质可信，常用广角、强引导线，讲究立面上的光影。
- Portrait Orientation
- 竖版画幅（如 3:4、9:16）：手机屏幕、Stories、应用商店截图的原生格式。
- Social Media Post
- 为社交信息流（Instagram、X、小红书）优化的构图与画幅：主体突出、预留文案位置、配色在小屏幕上依然醒目。
常见问题
这个 Prompt 怎么在 Gemini（Nano Banana Pro）里使用？
点击上方的复制按钮拿到完整提示词，粘贴到 Gemini 或任何支持 Nano Banana Pro 的工具里，再对照本页示例图检查效果。也可以直接点「试试这个 Prompt」在本站生成——每天有免费次数，无需注册。
可以修改「Retro Automative Travel Poster」这个提示词吗？
可以。方括号 [ ] 里的内容是占位参数，本来就应该替换成你自己的主体或细节；主体、光线、风格关键词也都可以自由调整，措辞上的小改动往往带来明显不同的结果。
这个提示词适用于哪些 AI 模型？
它最初是为 Google 的 Gemini 图像模型（含 Nano Banana Pro）分享的。大多数文生图模型也能理解，但构图和文字渲染质量会因模型而异。
