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超逼真{country}公民卡,附{gender_age}肖像

@Ankit_patel211··1399

生成一张超逼真的公民卡近景扫描图,包含详细肖像和官方设计元素。构图专业,对焦锐利,采用影棚灯光。

Ultra-realistic {country} Citizenship Card with {gender_age} Portrait
Ultra-realistic {country} Citizenship Card with {gender_age} Portrait
Ultra-realistic {country} Citizenship Card with {gender_age} Portrait
Ultra-realistic {country} Citizenship Card with {gender_age} Portrait
Prompt
超现实16:9特写扫描,一张[美国]公民卡,放置在干净的浅灰色/白色背景上。卡片水平对齐,居中构图,对焦锐利,采用专业影棚灯光拍摄。 设计采用官方政府风格布局,字体清晰,具有先进的安全元素。顶部包含标题:“UNITED STATES OF AMERICA”和“CERTIFICATE OF CITIZENSHIP / IDENTITY CARD”。背景中出现微妙的美国国旗图案,带有红色和蓝色渐变叠加。 卡片上包含一张护照风格的肖像,描绘一位[年轻成年女性]:齐肩柔和波浪状深棕色头发,温暖中性肤色,轻微自然雀斑,淡褐色眼睛,淡妆,中性表情,直视镜头,穿着简单的黑色上衣和小金耳钉。 个人详细信息清晰显示: – 姓氏:[JOHNSON] – 名字:[EMMA GRACE] – 出生日期:1997年8月9日 – 出生地:美国加利福尼亚州洛杉矶 – 公民身份号码:USC-8492-7731 – 签发日期:2025年1月12日 – 有效期至:2035年1月12日 – 国籍:美国 安全和设计特征包括: – 整个表面有精细的扭索纹图案 – 微缩印刷文本和线条雕刻 – 右侧有半透明的全息秃鹰标志 – 嵌入式全息印章,带有星星和盾牌图案 – 背景中融入了微妙的自由女神像插图 – 底部签名:“Emma G. Johnson” 附加元素: – 顶部角落有国土安全部徽章 – 底部边缘有条形码或身份识别条 – 红、白、蓝渐变色调 灯光柔和均匀,突出层压塑料纹理、微妙反射和全息安全覆盖层。无手可见。干净、简约、专业的构图。超细节、照片级真实感、8K画质。

如何使用这个 Prompt

  1. 用上方的复制按钮复制完整提示词。
  2. 把方括号 [ ] 里的占位内容替换成你自己的主体、场景或细节。
  3. 粘贴到 Gemini / Nano Banana Pro 生成,或直接点上面的「试试这个 Prompt」在本站免费生成,再对照示例图微调用词。

风格说明

Photo
要求模型输出照片级真实感:自然光线、可信的皮肤与材质、类似相机的景深,而不是插画或 3D 质感。
Product Mockup
设计的场景化预览:包装上架、App 显示在手机屏、图案印在衣服上,模拟真实使用效果。
Minimalist
元素极少、留白充分、配色克制——让模型「做减法」,也大幅降低构图出错的概率。
Product Shot
电商产品图风格:商品在干净或有陈设的台面上被单独呈现,影棚均匀布光,材质颜色真实。
Studio Lighting
可控的人造光(柔光箱、轮廓光):阴影干净、高光可控,是商业人像和产品摄影的标准打光。
Close-up
对主体的特写裁切:以质感和情绪取代环境交代,天然适合搭配高细节和浅景深。
Marketing Campaign
广告级画面:产品或信息层级清晰,为文案和 Logo 预留空间,整体呈现商业化的精修质感。
Social Media Post
为社交信息流(Instagram、X、小红书)优化的构图与画幅:主体突出、预留文案位置、配色在小屏幕上依然醒目。

常见问题

这个 Prompt 怎么在 Gemini(Nano Banana Pro)里使用?

点击上方的复制按钮拿到完整提示词,粘贴到 Gemini 或任何支持 Nano Banana Pro 的工具里,再对照本页示例图检查效果。也可以直接点「试试这个 Prompt」在本站生成——每天有免费次数,无需注册。

可以修改「超逼真{country}公民卡,附{gender_age}肖像」这个提示词吗?

可以。方括号 [ ] 里的内容是占位参数,本来就应该替换成你自己的主体或细节;主体、光线、风格关键词也都可以自由调整,措辞上的小改动往往带来明显不同的结果。

这个提示词适用于哪些 AI 模型?

它最初是为 Google 的 Gemini 图像模型(含 Nano Banana Pro)分享的。大多数文生图模型也能理解,但构图和文字渲染质量会因模型而异。

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